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關(guān)注 | 教育部職業(yè)院校信息化教學(xué)指導(dǎo)委員會發(fā)布《職業(yè)院校人工智能應(yīng)用指引》

2025-06-18 | 1742|

近日,教育部職業(yè)院校信息化教學(xué)指導(dǎo)委員會正式發(fā)布《職業(yè)院校人工智能應(yīng)用指引》,這份首部國家級職教AI應(yīng)用指南,為職業(yè)院校在人工智能時代的轉(zhuǎn)型提供了系統(tǒng)性行動框架。在產(chǎn)業(yè)智能化升級加速的背景下,這份指引的出臺標(biāo)志著我國職業(yè)教育正式進入“AI融合新紀(jì)元”??旄?strong>藝術(shù)考試系統(tǒng)的小編來看一下詳細的政策內(nèi)容吧~



職業(yè)院校人工智能應(yīng)用指引


為適應(yīng)智能時代發(fā)展趨勢,響應(yīng)國家“人工智能+”行動戰(zhàn)略,落實《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要(2024一2035年)》關(guān)于促進人工智能助力教育變革的戰(zhàn)略部署,編制本指引。


一、
總體目標(biāo)、原則與路徑


總體目標(biāo):引導(dǎo)職業(yè)院校開展適應(yīng)智能時代的教育教學(xué)改革,推進人工智能技術(shù)與職業(yè)教育教學(xué)的深度融合,培養(yǎng)具備人工智能素養(yǎng)及職業(yè)能力的技術(shù)技能人才,助力產(chǎn)業(yè)智能化升級。


編制原則:

職業(yè)導(dǎo)向:以產(chǎn)業(yè)需求為核心,強化崗位所需的人工智能素養(yǎng)及職業(yè)能力培養(yǎng);

分層分類:區(qū)分中職、高職???、職業(yè)本科的培養(yǎng)目標(biāo):

動態(tài)迭代:適應(yīng)人工智能技術(shù)快速發(fā)展,動態(tài)更新相關(guān)課程內(nèi)容與技能測評標(biāo)準(zhǔn);

倫理安全:遵循以人為本理念,保護數(shù)據(jù)隱私,負責(zé)任地使用人工智能。


實施路徑:以產(chǎn)業(yè)需求為牽引、國產(chǎn)技術(shù)為支撐、分層遞進為策略,通過專業(yè)技術(shù)升級、課程內(nèi)容重構(gòu),以及師資賦能、校企協(xié)同、倫理規(guī)范等多維創(chuàng)新,持續(xù)推進人工智能深入應(yīng)用。


二、
學(xué)生人工智能素養(yǎng)要求及評價


職業(yè)院校應(yīng)與行業(yè)企業(yè)、行指委(教指委)等多方協(xié)同合作,共同推動學(xué)生人工智能素養(yǎng)及職業(yè)能力的全面提升。從制定標(biāo)準(zhǔn)、開發(fā)課程,到塑造學(xué)生人工智能核心能力與倫理判斷力,再到完善評價方式,在產(chǎn)教融合理念下培養(yǎng)不僅熟練掌握人工智能技術(shù),更能在復(fù)雜職業(yè)場景中靈活運用及創(chuàng)新,兼具良好人機協(xié)同、職業(yè)規(guī)范、終身學(xué)習(xí)等能力的高技能人才。


(一)學(xué)生人工智能素養(yǎng)要求


信息化教指委將聯(lián)合職業(yè)院校與行業(yè)企業(yè),共同研究制定面向全體職業(yè)院校學(xué)生的人工智能素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)將遵循中職一高職??埔宦殬I(yè)本科分層遞進的理念,涵蓋“通識素養(yǎng)、專業(yè)技能、行業(yè)能力”三個核心部分,并始終貫穿安全倫理教育,明確學(xué)生在不同階段必需具備的人工智能知識、技能和職業(yè)素養(yǎng),從而提升其就業(yè)適應(yīng)能力和崗位競爭力。


中職學(xué)生應(yīng)能了解人工智能基本概念和在日常學(xué)習(xí)生活中的應(yīng)用,并能使用人工智能工具完成基礎(chǔ)任務(wù)。高職??茖W(xué)生應(yīng)理解人工智能在專業(yè)領(lǐng)域的典型應(yīng)用,能夠在工作場景下獨立設(shè)計人工智能輔助解決方案。職業(yè)本科學(xué)生應(yīng)系統(tǒng)掌握人工智能與專業(yè)結(jié)合的創(chuàng)新模式,能夠構(gòu)建人工智能賦能的創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。


(二)學(xué)生人工智能素養(yǎng)評價


信息化教指委將聯(lián)合職業(yè)院校、行業(yè)企業(yè)研究編制學(xué)生人工智能素養(yǎng)評價指標(biāo)體系,確定素養(yǎng)評價指標(biāo)及素養(yǎng)分級標(biāo)準(zhǔn),開發(fā)基于動態(tài)能力圖譜人工智能素養(yǎng)評價系統(tǒng),針對中職、高職專科、職業(yè)本科不同層次開發(fā)梯度化測評工具,支持職業(yè)院校從人工智能通識素養(yǎng)、專業(yè)技能、行業(yè)能力、 倫理安全意識等維度開展對學(xué)生人工智能素養(yǎng)的評價,將企業(yè)認(rèn)證作為補充評價依據(jù),以增強評價的就業(yè)導(dǎo)向性,助力學(xué)生更好地適應(yīng)未來職場需求。


職業(yè)院校應(yīng)定期開展學(xué)生人工智能素養(yǎng)測評,將評測結(jié)果納入學(xué)生“五育融合”評價檔案袋,構(gòu)建包含人工智能素養(yǎng)發(fā)展情況的學(xué)生綜合素質(zhì)畫像。


三、
人工智能專業(yè)建設(shè)和專業(yè)智能化升級


職業(yè)院校應(yīng)與行業(yè)企業(yè)緊密合作,結(jié)合人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展需求,建立“行業(yè)-企業(yè)-院校”三方聯(lián)動的技能需求動態(tài)數(shù)據(jù)庫,梳理典型工作崗位人工智能能力要求和職業(yè)素養(yǎng)要求,以教育部《職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)》為基礎(chǔ),共同制定、定期更新與完善專業(yè)人才培養(yǎng)方案, 共同建設(shè)人工智能產(chǎn)教融合實訓(xùn)基地,開展智能化專業(yè)技能、行業(yè)能力評測,促進相關(guān)專業(yè)的智能化升級,進一步提升人才培養(yǎng)質(zhì)量及及服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展的能力。


(一)積極開展人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)


職業(yè)院校應(yīng)與行業(yè)企業(yè)聯(lián)合制定人工智能相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)方案,建立校企深度合作機制,動態(tài)把握人工智能行業(yè)的能力需求,建設(shè)及時更新的人工智能專業(yè)課程體系和實踐項目。


(二)推進已有專業(yè)智能化升級


職業(yè)院校應(yīng)加強與行業(yè)企業(yè)的對接,及時掌握行業(yè)智能化技能需求,修訂專業(yè)人才培養(yǎng)方案,加強專業(yè)課程和實踐項目的智能化教學(xué)內(nèi)容建設(shè),注重行業(yè)企業(yè)人工智能真實項目轉(zhuǎn)化為教學(xué)案例。


(三)建立智能化專業(yè)技能測評體系


信息化教指委支持有條件的職業(yè)院校聯(lián)合行業(yè)企業(yè)、科技企業(yè),分析行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和崗位需求,編制行業(yè)及相關(guān)專業(yè)的能力圖譜,構(gòu)建智能化技能測評體系,開發(fā)基于大模型的技能評測系統(tǒng),動態(tài)評估學(xué)生人工智能專業(yè)技能和行業(yè)能力。


職業(yè)院校應(yīng)積極推進智能化技能評測系統(tǒng)的應(yīng)用,精準(zhǔn)識別每位學(xué)生的優(yōu)劣勢,生成個性化的學(xué)習(xí)建議與技能提升方案。將測評結(jié)果與學(xué)生的就業(yè)需求進行智能匹配,幫助學(xué)生了解自身職業(yè)定位,為其量身定制發(fā)展路徑,提升就業(yè)匹配度。


四、
人工智能通識課程體系建設(shè)


信息化教指委將聯(lián)合職業(yè)院校、行業(yè)企業(yè),遵循中職一高職??埔宦殬I(yè)本科貫通遞進的原則,研究制定職業(yè)院校人工智能通識課程體系及相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)。職業(yè)院校應(yīng)結(jié)合本校專業(yè)實際情況,借助本校信息學(xué)院、信息中心等部門的資源,建設(shè)“通識素養(yǎng)一專業(yè)技能一行業(yè)能力”三層課程體系,通過必修、選修相結(jié)合的人工智能通識課程、專業(yè)人工智能技能課程和行業(yè)人工智能應(yīng)用課程實現(xiàn)學(xué)生的人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)。


(一)中高本貫進的通識課程體系建設(shè)


信息化教指委將聯(lián)合職業(yè)院校、行業(yè)企業(yè)編制中高本貫通的人工智能通識課程標(biāo)準(zhǔn)。


中職通識課程內(nèi)容包括人工智能基礎(chǔ)知識、應(yīng)用技能和安全倫理。


高職??仆ㄗR課程內(nèi)容應(yīng)側(cè)重提升學(xué)生的人工智能技術(shù)技能、行業(yè)應(yīng)用能力、倫理意識與行為方式。


職業(yè)本科通識課程內(nèi)容應(yīng)聚焦于培養(yǎng)學(xué)生人工智能賦能的創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式,強化倫理意識與行為規(guī)約。


(二)人工智能通識課程分層建設(shè)


職業(yè)院校應(yīng)采用“通識素養(yǎng)一專業(yè)技能一行業(yè)能力”分層模塊化的課程結(jié)構(gòu),培養(yǎng)學(xué)生從人工智能基礎(chǔ)知識到技術(shù)技能、從通用技能到工作能力,提升學(xué)生在智能化行業(yè)的就業(yè)及職業(yè)發(fā)展?jié)摿Α?/span>


人工智能通識素養(yǎng)包括人工智能的基本概念、算法邏輯、數(shù)據(jù)安全和倫理意識等。學(xué)生應(yīng)了解人工智能的基本原理及其在學(xué)習(xí)、生活和行業(yè)中的應(yīng)用場景,增強技術(shù)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)安全和倫理意識。


人工智能專業(yè)技能模塊包括專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析方法、機器學(xué)習(xí)方法、智能設(shè)備操作方法等。學(xué)生應(yīng)能掌握所學(xué)專業(yè)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用方法,具備解決專業(yè)問題的初步能力。


人工智能行業(yè)應(yīng)用能力模塊包括所學(xué)專業(yè)對應(yīng)行業(yè)人工智能應(yīng)用的知識與技能等。學(xué)生應(yīng)掌握行業(yè)工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)的方法,具備解決行業(yè)實際問題的初步能力。


五、
人工智能教學(xué)模式創(chuàng)新


職業(yè)院校應(yīng)組織教師開展人工智能教學(xué)模式創(chuàng)新,包括個性化學(xué)習(xí)與技能訓(xùn)練、智能化實訓(xùn)教學(xué)、項目驅(qū)動與案例教學(xué)等。


(一)個性化學(xué)習(xí)與技能訓(xùn)練


教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生的實際情況,選擇合適的教學(xué)方法,利用人工智能教學(xué)系統(tǒng)(智能備課工具、智能學(xué)習(xí)支持平臺、學(xué)情分析系統(tǒng)等)支持學(xué)生個性化學(xué)習(xí)與技能訓(xùn)練。


(二)智能化實訓(xùn)教學(xué)


職業(yè)院校應(yīng)借助內(nèi)外部資源,規(guī)劃并建設(shè)人工智能實訓(xùn)室、智能型虛擬仿真實訓(xùn)基地等,增強學(xué)生實訓(xùn)的沉浸式體驗、交互水平和個性化評價反饋。


(三)項目驅(qū)動與案例教學(xué)


職業(yè)院校應(yīng)主動與企業(yè)和行業(yè)協(xié)會對接,建立企業(yè)和行業(yè)協(xié)會參與的長效機制,引進并整合以本地企業(yè)為主的智能化項目及案例。教師應(yīng)基于企業(yè)項目及案例,指導(dǎo)學(xué)生與人工智能工具協(xié)同學(xué)習(xí)。


六、
教師人工智能教學(xué)勝任力提升


教師的人工智能教學(xué)勝任力是職業(yè)院校人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵,職業(yè)院校應(yīng)采用“分層培訓(xùn)+產(chǎn)教融合”策略,推動教師人工智能教學(xué)勝任力提升,構(gòu)建全員通識素養(yǎng)、專業(yè)技能和行業(yè)能力并舉、校企協(xié)同的雙師型團隊,促進人工智能教育教學(xué)的創(chuàng)新發(fā)展。


(一)分層培訓(xùn)要求


信息化教指委將制定教師人工智能教學(xué)勝任力標(biāo)準(zhǔn)與評價方法。職業(yè)院校應(yīng)對教師開展分層培訓(xùn):


1.普及層:應(yīng)能熟練使用人工智能教學(xué)工具開展教學(xué)。


2.深化層:應(yīng)能熟練使用行業(yè)企業(yè)中常用的人工智能技術(shù)與方法開展教學(xué)。


3.研發(fā)層:應(yīng)能參與企業(yè)人工智能項目,具備行業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用的研發(fā)能力。


(二)產(chǎn)教融合培訓(xùn)


1.職業(yè)院校應(yīng)積極聯(lián)合行業(yè)企業(yè)推動“雙師型”教師培訓(xùn)團隊建設(shè),由人工智能教育方面的專家和企業(yè)工程師聯(lián)合開展教師培訓(xùn)。


2.職業(yè)院校應(yīng)鼓勵教師將企業(yè)項目經(jīng)驗(如通過人工智能優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)流程)轉(zhuǎn)化為教學(xué)案例,并逐步建立校內(nèi)外共享的案例庫。


3.職業(yè)院校應(yīng)將教師人工智能教學(xué)創(chuàng)新應(yīng)用納入績效考核。


4.信息化教指委將定期組織人工智能教學(xué)典型案例征集、人工智能教學(xué)能力研修、人工智能教學(xué)優(yōu)秀課程觀摩等活動,發(fā)揮示范引領(lǐng)作用,共享優(yōu)秀資源,推廣成功經(jīng)驗。


七、
人工智能倫理與安全要求


職業(yè)院校人工智能應(yīng)用應(yīng)遵循倫理規(guī)范,守衛(wèi)道德底線,加強隱私保護,確保數(shù)據(jù)安全,加強內(nèi)容審核,堅守學(xué)術(shù)誠信。


(一)加強倫理教育


職業(yè)院校應(yīng)加強倫理教育,在人工智能通識課程中加入倫理教育內(nèi)容,隨技術(shù)變化及時更新倫理教育的內(nèi)容,培養(yǎng)學(xué)生負責(zé)任的技術(shù)應(yīng)用意識和行為方式。職業(yè)院校應(yīng)確保教師在育人中的主體地位,教師應(yīng)在教學(xué)中秉持人工智能價值理性,在課程構(gòu)建中融入對人工智能倫理與社會影響的分析,在指導(dǎo)學(xué)生的過程中凸顯人文關(guān)懷。


(二)保護數(shù)據(jù)隱私


職業(yè)院校應(yīng)加強數(shù)據(jù)隱私保護,通過管理制度和技術(shù)手段確保數(shù)據(jù)的規(guī)范收集、存儲和使用,嚴(yán)格保護師生隱私信息、敏感信息和涉密信息,防止數(shù)據(jù)被濫用或未經(jīng)授權(quán)應(yīng)用,確保各類數(shù)據(jù)的安全性。

(三)建立內(nèi)容審核機制


職業(yè)院校應(yīng)設(shè)立人工智能內(nèi)容審核機制,對人工智能生成的內(nèi)容進行負責(zé)任的審核,防止生成內(nèi)容錯誤傳播,誤導(dǎo)學(xué)生 。


(四)堅守學(xué)術(shù)誠信


教師應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生遵守學(xué)術(shù)規(guī)范,合理、合規(guī)地使用人工智能,禁止學(xué)生利用人工智能代寫作業(yè)、偽造實踐成果等不端行為 。


八、
人工智能應(yīng)用的保障措施


職業(yè)院校人工智能應(yīng)用應(yīng)實現(xiàn)跨區(qū)域、跨行業(yè)的多方協(xié)同合作,從組織體系、專用大模型、智慧校園等方面制定保障措施,促進人工智能教育資源、技術(shù)和成果的共享。

(一)人工智能教育的組織體系


職業(yè)院校應(yīng)設(shè)立專門機構(gòu),配備專業(yè)人員,編制人工智能教育教學(xué)方案。方案應(yīng)明確學(xué)校各部門、人員在人工智能教育中的職責(zé)和工作流程,推進包括人工智能通識課開設(shè),專業(yè)+人工智能人才培養(yǎng)方案修訂和課程體系建設(shè),培訓(xùn)及支持教師開展人工智能教學(xué)模式創(chuàng)新等方面的工作。


(二)職業(yè)教育人工智能專用大模型建設(shè)


相比通用大模型,職業(yè)教育專用大模型在行業(yè)知識領(lǐng)域出現(xiàn)幻覺的概率更低,在專業(yè)教學(xué)應(yīng)用中適切性更好。應(yīng)遵循從行業(yè)到專業(yè)的邏輯,建設(shè)職業(yè)教育領(lǐng)域?qū)S么竽P停葱袠I(yè)-專業(yè)大模型):


1.信息化教指委將研究制訂職業(yè)教育行業(yè)-專業(yè)大模型建設(shè)與應(yīng)用指南,編制相關(guān)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)(如訓(xùn)練數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)等),為多方合作建設(shè)行業(yè)-專業(yè)大模型提供標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)。


2.信息化教指委將組織職業(yè)院校、行業(yè)企業(yè)、研究機構(gòu)等多方合作的專門團隊,支撐職業(yè)教育行業(yè)-專業(yè)大模型的可持續(xù)發(fā)展。引導(dǎo)教育科技企業(yè)共享算力資源,推動建立區(qū)域性人工智能算力中心,實現(xiàn)院校間資源共享,并結(jié)合開源基礎(chǔ)大模型,構(gòu)建符合職業(yè)教育需求的行業(yè)-專業(yè)大模型。引導(dǎo)龍頭企業(yè)積極提供行業(yè)知識與技能語料,增加大模型的行業(yè)適配性。


3.信息化教指委將組織、協(xié)調(diào)相關(guān)方建立行業(yè)-專業(yè)大模型從研發(fā)、上線到應(yīng)用的全生命周期安全運維體系,確保大模型建設(shè)與應(yīng)用過程中內(nèi)容合規(guī)、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用符合倫理。研究組織大模型應(yīng)用的用戶測評,推動示范性應(yīng)用。跟蹤研究試點項目的成效與問題,提供優(yōu)化建議。


4.職業(yè)院校應(yīng)深入?yún)⑴c行業(yè)-專業(yè)大模型建設(shè)與應(yīng)用,提供場景需求、創(chuàng)新教學(xué)模式、支持評價反饋,將大模型作為專業(yè)智能化升級、課程智能化改造、教材智能化轉(zhuǎn)型、實訓(xùn)基地智能化建設(shè)、教師人工智能勝任力提升的重要抓手和支撐。


(三)智慧校園中人工智能相關(guān)條件建設(shè)


職業(yè)院校應(yīng)在智慧校園建設(shè)過程中加強人工智能教育教學(xué)應(yīng)用的技術(shù)支撐條件建設(shè)。


1.職業(yè)院校應(yīng)將人工智能應(yīng)用系統(tǒng)和工具整合至智慧校園已有技術(shù)系統(tǒng),在智慧校園各個場景中充分應(yīng)用人工智能,為師生教學(xué)、學(xué)校管理服務(wù)提供智能化技術(shù)與工具的支持。


2.職業(yè)院校應(yīng)充分借助科技企業(yè)的共享算力資源,結(jié)合私有算力建設(shè),支撐行業(yè)-專業(yè)大模型校內(nèi)落地應(yīng)用。


3.職業(yè)院校應(yīng)通過引入行業(yè)-專業(yè)大模型及智能化工具,建設(shè)人工智能教學(xué)和實訓(xùn)環(huán)境,支持人工智能通識課及專業(yè)課的教學(xué),提升教學(xué)的實操性與智能化水平。


來源:教育部職業(yè)院校信息化教學(xué)指導(dǎo)委員會

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