隨著人工智能的發(fā)展與應用,將人工智能能力融入教育成為一個新的課題。不僅需要培養(yǎng)學生適應不可避免的變化,還要培養(yǎng)學生在塑造人工智能增強型世界的過程中發(fā)揮帶頭作用。因此在人工智能新世界中學生必備需三大技能,具體內容快跟著信息技術學業(yè)測評系統(tǒng)的小編來看看吧~
人工智能對教育系統(tǒng)的變革性影響要求教育系統(tǒng)進行全面轉型,為未來幾代人融入人工智能世界做好準備。
從最初的理論概念到現(xiàn)在的變革力量,人工智能經(jīng)歷了令人矚目的演變。人工智能的發(fā)展軌跡——從簡單的算法到能夠在特定任務中超越人類專長的復雜機器學習模型——預示著未來人工智能將在人類生活的方方面面發(fā)揮核心作用。這對后代的影響是深遠的:工作結構的轉變、新興產業(yè)的出現(xiàn)以及現(xiàn)有社會規(guī)范的徹底變革。
隨著人工智能的出現(xiàn),對教育改革的長期呼聲達到了高峰。因為人工智能放大了從死記硬背和靜態(tài)知識向敏捷性、創(chuàng)造力和倫理推理轉變的需求。將人工智能能力融入教育充滿緊迫性,不僅要培養(yǎng)學生適應不可避免的變化,還要培養(yǎng)學生在塑造人工智能增強型世界的過程中發(fā)揮帶頭作用。這關系到讓學生能夠提出正確的問題,負責任地進行創(chuàng)新,并克服這種創(chuàng)新力量所帶來的道德困境。
我們都必須接受的新現(xiàn)實是,人工智能現(xiàn)在無處不在,并將融入人們日常生活的方方面面。隨著現(xiàn)代人工智能的興起,教育系統(tǒng)必須從培養(yǎng)學生適應世界的能力轉向賦予學生在世界上取得成功的能力。筆者提出在人工智能驅動的世界中茁壯成長所不可或缺的技能的三方模型:智能設計技能、智能人文技能和智能數(shù)據(jù)技能。
人工智能新世界所需的技能
該模型框架主張進行全面的教育范式改革,培養(yǎng)個人駕馭人類與人工智能在社會各個層面復雜互動的能力。這些能力不僅為應對人工智能革命,還為預測人工智能的發(fā)展軌跡奠定了基礎,確保下一代人做好準備,以便利用人工智能的潛力實現(xiàn)更大的利益。該模型所包含的能力應該成為技術與人文融合的社會中教育的基石。這些能力是建立人工智能新世界的支柱——在這個世界里,教育不應只是對技術變革作出反應,還應積極塑造技術變革。
模型的第一部分闡述了智能設計技能,它代表了人類愿望與技術可行性之間的創(chuàng)造性融合。這些技能賦予個人能力,使其能夠設計形式與功能相融合的解決方案,將以用戶為中心的原則嵌入人工智能解決方案的核心,并強調在人工智能環(huán)境中必須具備創(chuàng)造性和設計性思維。這一領域的能力包括:
工具和關鍵性數(shù)字能力。深厚的數(shù)字工具素養(yǎng)、對數(shù)字內容的鑒別能力和有效使用技術的能力都是不可或缺的。這些能力強調了在人工智能范式下以創(chuàng)新和負責任的方式辨別和處理數(shù)字資源的必要性。
邏輯和思維導圖能力。邏輯結構和概念制圖能力對于有效設計和解釋人工智能系統(tǒng)至關重要。這項技能使個人能夠繪制和理解系統(tǒng)的邏輯流程,對構建算法和描述復雜工作流程至關重要。
系統(tǒng)能力。對系統(tǒng)相互依存關系的理解是設計流暢的人工智能框架的必要條件。該能力確保了人工智能解決方案的創(chuàng)建,這些解決方案涵蓋系統(tǒng)內的各種組件,采用協(xié)調一致的整體設計方法。
創(chuàng)意設計和用戶界面(UI)/用戶體驗(UX)能力。設計既直觀又能滿足用戶需求的界面,強調人工智能環(huán)境中人類體驗的中心地位。這項設計技能要求創(chuàng)建以用戶為中心的、直觀易用的界面,強調同理心在設計中的重要性,使人工智能系統(tǒng)符合人類的需求和體驗。
模型的第二部分描述了智能人文技能,這是數(shù)字領域人性化的精髓。反思性、批判性思維和適應性不是奢侈品,而是必需品,使個人具備與人工智能合作的能力,確保以智慧來駕馭技術。智能人文技能側重于人類特有的個人能力,這些能力可能是人工智能無法復制的。這一領域的能力包括:
評估和決策能力。批判性評估和決策能力是指導人工智能發(fā)展的一項重要技能。這種能力使個人能夠作出符合道德標準和戰(zhàn)略目標的明智選擇。這項技能對于指導各個部門的人工智能開發(fā)和融合至關重要。
倫理能力。在以人工智能為中心的世界里,倫理判斷能力是防止?jié)撛诩夹g濫用的保障。要確保負責任地開發(fā)和使用人工智能,遵守道德原則,確保人工智能系統(tǒng)在社會價值觀和規(guī)范的范圍內運行,倫理能力不可或缺。
學習能力。鑒于人工智能的飛速發(fā)展,持久的學習和適應能力至關重要,要確保個人始終跟上技術進步及其應用的步伐。這種能力有助于知識的持續(xù)增長和對新的人工智能進展的靈活運用。
反思能力。反思和批判性分析能力至關重要。這項技能要求具備自我反思和批判性思維,使個人能夠思考人工智能及其與日常生活的融合所帶來的深遠影響和廣泛意義,從而培養(yǎng)一種用心參與技術的文化。
提示工程。提示工程技能也被稱為智能提示,它超越了單純的技術熟練程度,上升到對戰(zhàn)略性問題的細微雕琢,以及為人工智能互動制定提示,以獲得最準確、最相關、最有用的回答。該技能融合了創(chuàng)造力和對人工智能解釋能力的深刻理解。該技能的培養(yǎng)對于人工智能交互盛行的各行各業(yè)的專業(yè)人士來說都至關重要,包括技術、教育、創(chuàng)意產業(yè)和客戶服務等。隨著人工智能技術越來越多地融入日常生活和工作,與這些模型系統(tǒng)有效溝通的能力已成為數(shù)字素養(yǎng)的重要組成部分。
模型的第三部分智能數(shù)據(jù)技能強調了以數(shù)據(jù)為中心的能力在人工智能運用中的重要性。在一個數(shù)據(jù)泛濫的環(huán)境中,解讀、分析和應用數(shù)據(jù)的能力超越了傳統(tǒng)的學術界限。這些技能使個人能夠將數(shù)據(jù)轉化為決策,推動創(chuàng)新并在龐大的信息流中發(fā)現(xiàn)見解。
在數(shù)據(jù)驅動的時代,智能數(shù)據(jù)技能已成為基礎能力。這一領域的能力包括:
數(shù)據(jù)真實性能力。在人工智能的輸出質量與數(shù)據(jù)完整性密不可分的生態(tài)系統(tǒng)中,驗證數(shù)據(jù)準確性和真實性的能力至關重要。鑒于人工智能的有效決策依賴于高質量的數(shù)據(jù),該技能確保了人工智能生成的見解的可靠性和準確性。
數(shù)據(jù)消化能力。熟練吸收和闡釋龐大的數(shù)據(jù)集對于將數(shù)據(jù)轉化為連貫的敘述,從而為人工智能應用提供信息至關重要。該技能包括處理和解釋大量數(shù)據(jù),使人工智能系統(tǒng)便于理解和操作。
數(shù)據(jù)可視化能力。將數(shù)據(jù)轉化為具有視覺沖擊力的表現(xiàn)形式,對于提煉和傳達復雜的數(shù)據(jù)結論至關重要。該技能對于交流從人工智能分析中得出的見解也至關重要。
數(shù)據(jù)準備和管理能力。這項技能要求對數(shù)據(jù)進行明智的管理,確保數(shù)據(jù)相關性、數(shù)據(jù)效用和數(shù)據(jù)質量,以適應當前和未來的人工智能計劃。
在該模型中,教育改革被定義為人類智能與人工智能之間的橋梁,強調了在人工智能融合的現(xiàn)實世界中,創(chuàng)新和領導能力的重要性。
模型不僅是對變化的回應,更是一種主動塑造未來的行動,力求培養(yǎng)學生創(chuàng)造性思維、數(shù)據(jù)能力和倫理判斷能力。它設想了一種從靜態(tài)知識轉向動態(tài)智慧的課程,培養(yǎng)學生為人工智能的負責任發(fā)展作出積極貢獻。
人類與人工智能之間強大的協(xié)同是世界快速發(fā)展的關鍵,而高校在塑造人工智能融合的未來方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。這就要求進行靈活、創(chuàng)新和高瞻遠矚的教育改革,超越傳統(tǒng),培養(yǎng)能夠熟練運用人工智能推動社會進步的積極主動的領導者。這項改革的關鍵是培養(yǎng)三種能力——智能人文技能、智能數(shù)據(jù)技能和智能設計技能,并將其完美地融入課程和實踐中。這些能力對于培養(yǎng)學生的倫理素養(yǎng)、批判性思維和解決問題的能力至關重要,使學生有能力成為敏捷的創(chuàng)造者。
在此基礎上,高校必須迎接挑戰(zhàn),發(fā)展跨學科的人工智能和數(shù)字能力,培養(yǎng)好奇心、應變能力、同理心和適應能力。課程和評估必須不斷發(fā)展,以利用人工智能的潛力,實現(xiàn)公平的個性化學習體驗,滿足學生的個性化需求,最大限度地提升學習效果。通過整合人工智能工具,教師可以提高教學效果,將時間用于高價值的教育實踐,培養(yǎng)學生取得成功。此外,人工智能驅動的教育資源可以降低成本、彌合數(shù)字鴻溝,人工智能驅動的職業(yè)指導系統(tǒng)可以使教育發(fā)展與未來的勞動力需求保持一致。
然而,這些機遇的充分實現(xiàn)取決于能否應對人工智能帶來的挑戰(zhàn),包括減少算法偏見和保護數(shù)據(jù)隱私與安全。面對這些挑戰(zhàn),不僅要讓學生做好參與世界發(fā)展的準備,還要讓學生做好積極塑造世界的準備。因此,通過促進人類智能與人工智能融合的教育改革,我們可以創(chuàng)造出強大的、符合未來需求的教育成果。
在人工智能無處不在的教育環(huán)境下,課程設計成為高等教育的戰(zhàn)略要務。高校的任務是將人文、數(shù)據(jù)和設計等能力注入課程,這些能力是在以人工智能為中心的社會中茁壯成長的必備技能。課程必須點燃學生的好奇心,增強學生的適應能力,培養(yǎng)學生對人工智能范圍和界限的深刻理解。
課程設計者應培養(yǎng)智能人文技能,強化人工智能無法復制的批判性思維、倫理推理和反思能力;培養(yǎng)智能數(shù)據(jù)技能,使學生能夠有效地解釋和利用數(shù)據(jù);同時培養(yǎng)智能設計技能,創(chuàng)新人工智能應用。這些能力必須成為課程開發(fā)的基石,確保學生不僅能熟練掌握技術,還能成為自覺的人工智能創(chuàng)造者和管理者。學校應根據(jù)這些核心能力調整課程目標,結合人工智能工具,加強個性化教學和學生參與度。不僅要開展結構合理的教學/學習活動,更要鼓勵學生反思自己的學習過程,防止濫用人工智能。
為了支持這一點,應充分利用人工智能在輔導和學術援助中的作用,提供個性化反饋和自適應學習途徑。通過這樣做,學校不僅能維護學術誠信,還能培養(yǎng)學生以符合倫理和創(chuàng)造性的方式利用技術。通過前瞻性的課程設計,積極整合這些必備技能,學生們將具備在人工智能增強的環(huán)境中駕馭和領導技術的良好能力。學生將成為技術的道德使用者和創(chuàng)新推動者,為在人類智能與人工智能協(xié)同的未來社會中取得成功做好準備。
人工智能在教育領域的應用,不應該讓教師、學生和管理者感到恐懼;同時,人工智能也不應取代人類的教學能力和專業(yè)知識,讓人類被“取消資格”。相反,人工智能在教育領域的應用應被視為一個機會,讓人工智能提高和豐富人類的教學能力和潛力,加強創(chuàng)造力,并為學生和教師提供新的工具和資源。教育領域的人工智能應增強和補充學生的能力和專業(yè)知識,優(yōu)化學習體驗,支持終身學習和發(fā)展。教育領域的人工智能應成為國家和社會的優(yōu)先事項,所有利益相關方應通力合作,確保以合乎倫理道德、公平和包容的方式設計和部署人工智能,尊重學生和教師的多樣性,促進共同利益和社會正義。教育領域的人工智能應該是人工智能的生產,而不僅僅是人工智能的消費,這意味著學生和教師應該有機會了解人工智能,參與其創(chuàng)造和評估,并塑造其影響和方向。
教育工作者、決策者和學校開辟新道路的時機已經(jīng)成熟。讓我們團結起來,打造一個智能、適應性強、合乎倫理的教育系統(tǒng)。我們必須共同創(chuàng)造這樣一種課程體系,不僅能整合人工智能,還能預測其發(fā)展路徑,確保學生成為創(chuàng)新的先鋒。這是一個行動呼吁:擁抱人類智能與人工智能的融合,塑造技術促進人類發(fā)展的未來。現(xiàn)在正是大展宏圖的好時機,我們應致力于一場徹底的教育改革,在時代的史冊中留下回響。
文章轉載自微信公號“中關村互聯(lián)網(wǎng)教育創(chuàng)新中心(ID:zgc-mtb)”,原文來源于EDUCAUSE
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