2021年12月,中央網絡安全和信息化委員會印發(fā)《“十四五”國家信息化規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》),對我國“十四五”時期信息化發(fā)展作出了部署安排,明確提出“建設社會治理大數(shù)據與模擬推演科學研究平臺,開展人工智能條件下的社會治理實驗?!?svg viewbox="0 0 1 1" style="box-sizing:border-box;float:left;line-height:0;width:0;vertical-align:top;" xml:space="default">
《規(guī)劃》在“人工智能社會治理實驗工程”專欄中進一步要求“開展教育社會實驗。研究人工智能對教育模式和教育對象的影響,探索人工智能融入教育對社會的影響?!?
這是基于當前人工智能給教育帶來全方位影響與變化形勢下作出的重要決策。黨的十九屆五中全會提出了建設高質量教育體系的明確要求,“十四五”時期,必須在積極推進人工智能和教育深度融合過程中,加快人工智能教育社會實驗研究,助力構建高質量教育體系??旄?strong>信息技術考試系統(tǒng)的小編來看看本期專家談的具體內容吧~
當前,世界各國高度重視人工智能對教育的深刻影響,積極推動人工智能和教育深度融合,促進教育變革創(chuàng)新。人工智能技術全面深入應用于教育行業(yè),引發(fā)人才培養(yǎng)目標、教育教學模式、教育治理模式等一系列變革。
首先,人工智能深刻改變了人才培養(yǎng)目標。
人工智能轉變了各行業(yè)對勞動者知識、技能、素質的要求,從而改變了教育行業(yè)的人才培養(yǎng)目標,創(chuàng)新能力、協(xié)作溝通能力、復雜問題解決能力、人機互動能力等成為學生面向未來的關鍵競爭力。
其次,人工智能極大豐富了教育教學模式。
人工智能技術將改變教育教學的方式方法,智能教學系統(tǒng)可提供更加個性化、定制化的學習方案,為學生提供更加耐心、更加準確、更加獨有的學習支持服務,長期困擾教育教學的規(guī)?;c個性化的矛盾將逐步得以解決。
第三,人工智能顯著優(yōu)化了教育治理服務。
人工智能在教育管理領域的深度應用,將讓數(shù)據采集匯聚更精準、教育管理服務更聰慧、學校組織體系更靈活。利用人工智能對各級各類教育教學系統(tǒng)進行全流程、全方位的動態(tài)分析,可實現(xiàn)教學決策的科學化和資源配置的最優(yōu)化。
第四,人工智能加速轉變了教師能力要求。
人工智能技術的應用讓傳統(tǒng)教師的一部分工作可以被智能機器所承擔。教師能力要求正在加速轉變,機械練習、簡單測評等工作已可交由機器來處理,教師工作重心將更多轉向能力培養(yǎng)、素養(yǎng)培育、心理干預等,人機互動能力日趨重要。
在這一背景下,以人工智能與教育的深度有效融合構建高質量教育體系變得尤為重要。為此我們一方面要抓住人工智能給教育變革帶來的巨大機遇,積極利用人工智能推動教育理念轉變、教學模式創(chuàng)新、教育治理優(yōu)化和教師角色轉型;另一方面要積極應對人工智能給教育帶來的新挑戰(zhàn),主動防范人工智能融入教育可能帶來的潛在不利影響。
開展人工智能社會教育實驗是應對智能時代教育挑戰(zhàn)、探索科學發(fā)展路徑的現(xiàn)實需要,在當前智能技術快速滲透教育行業(yè)的大背景下,具有必要性和緊迫性。
第一,分析人工智能對教育的影響亟需開展以證據為基礎的實驗研究。
人工智能在給教育帶來諸多益處的同時,也可能帶來挑戰(zhàn),包括:人工智能是否會加大數(shù)字鴻溝?教師和學生該如何與智能教學系統(tǒng)進行有效配合?人工智能教育應用中有無可能導致倫理、社會以及安全等問題,如有應如何解決。為應對這些挑戰(zhàn),需要對智能時代的社會形態(tài)和特征進行全面系統(tǒng)的認知,而這種認知的建立有賴于以實踐證據為基礎的實證研究,特別是社會實驗研究。
第二,人工智能社會實驗為應對人工智能對社會的綜合影響提供了新路徑。
社會實驗作為一種檢驗特定政治、經濟、科技因素被引入真實社會情境所產生效應的經典方法論,為持續(xù)跟蹤和分析人工智能等新興技術的社會影響,探究智能時代的社會發(fā)展規(guī)律提供了可借鑒的研究路徑。為此,必須運用長周期、跨領域、多學科的實證方法記錄、描述、研判這些正在發(fā)生和即將發(fā)生的變革,從個人、組織、社會等維度對人工智能的綜合影響進行全面分析。
第三,開展人工智能教育社會實驗是構建智能時代良好教育生態(tài)的關鍵。
為加強對人工智能潛在影響的研判,確保人工智能教育應用的有效、安全、可靠、可控,有必要開展人工智能條件下的教育社會實驗。為此必須選取智能技術在教育中的重點應用場景,進行長時間周期、寬空間區(qū)域、多學科綜合的介入式觀測和科學測量,持續(xù)收集參與者群體的狀態(tài)數(shù)據和教育教學過程數(shù)據,就人工智能對教育的影響進行深入分析和前瞻判斷,助力我國教育走向現(xiàn)代化。
人工智能教育社會實驗研究的開展,需從兩個方面協(xié)調推進:一是基于人工智能影響教育系統(tǒng)內部因素的視角,開展人工智能對教育模式、教育對象的影響研究;二是基于人工智能影響教育系統(tǒng)外部生態(tài)的視角,開展人工智能融入教育對社會的影響研究。
首先,從內部視角出發(fā),推進人工智能對教育模式、教育對象的影響研究。
基于新型教學環(huán)境的發(fā)展與迭代,探索新型教學模式對學生知識習得和能力發(fā)展的影響機理及路徑。深入分析人工智能融入教學過程對課堂教學氛圍、師生角色定位、課堂教學效果等產生的影響,關注人工智能對青少年身心發(fā)展的影響,分析人工智能教育應用對青少年社會交往特別是與他人共情能力的影響等一系列問題。
其次,從外部視角出發(fā),推進人工智能融入教育對社會的影響研究。
一是研究人工智能對數(shù)字鴻溝的影響,理解并分析數(shù)字鴻溝衍生和擴大的防控機制,探索彌合數(shù)字鴻溝的有效策略。二是研究人工智能解決教育資源供求矛盾的有效路徑,探索人工智能技術支持下優(yōu)質教育資源的高效供給機制、科學配置方式和精準服務模式等重點問題。
展望未來,以人工智能為代表的新興技術與教育將進一步深度融合,技術對教育的影響將涵蓋教育的各方面。為準確研判和科學應對這一形勢,應持續(xù)不斷開展人工智能教育社會實驗,尋找人工智能作用于教育的本質規(guī)律,探索科學發(fā)展路徑,推動教育高質量發(fā)展。
作者:吳砥(教育部教育信息化專家組成員、華中師范大學教授)
來源:中國網信網