教育評價數(shù)字化轉型既是信息化時代教育事業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容，也是疫情常態(tài)化背景下教學實踐倒逼評價改革的迫切要求。具體教育評價數(shù)字化轉型內(nèi)容快跟著信息技術考試系統(tǒng)的小編來看看吧~

教育評價數(shù)字化轉型應遵循真實性、通用性、自動性、形成性及安全性原則，從效度、公平、效率、個性、道德5個層面規(guī)約改革實踐行為。網(wǎng)上評閱系統(tǒng)、自適應評判系統(tǒng)、數(shù)字評估與反饋系統(tǒng)等相對成熟的評價技術，在優(yōu)化教育評價程序、革新評價方法、整合評價資源等方面取得明顯成效。教育評價數(shù)字化將向主體多元化、工具智能化、方式多樣化與功能實效化方向發(fā)展。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術的發(fā)展，教育進入以信息智能文明為特征的4.0時代。2022年2月，教育部部長懷進鵬在部黨組理論學習中心組集體學習會議上指出，習近平總書記高度重視信息化建設和數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字中國建設發(fā)展，多次強調(diào)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化在中國特色社會主義現(xiàn)代化建設中的重要意義，教育系統(tǒng)要深入學習領會，認真貫徹落實，把教育信息化作為發(fā)展的戰(zhàn)略制高點，以教育信息化推動教育高質(zhì)量發(fā)展，以教育信息化引領教育現(xiàn)代化[1]?！督逃?022年工作要點》中明確提出實施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動。《深化新時代教育評價改革總體方案》強調(diào)，要充分利用信息技術，提高教育評價的科學性、專業(yè)性、客觀性[2]。所有這些要求都呼喚教育評價向數(shù)字化轉型，而疫情常態(tài)化更是加速了在線考試、數(shù)字化評價的發(fā)展。教育評價數(shù)字化轉型既是信息化時代教育事業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容，也是疫情常態(tài)化背景下教學實踐倒逼教育評價改革的迫切要求。本文圍繞教育評價數(shù)字化轉型的基本原則、應用場域與發(fā)展方向3個問題，結合國內(nèi)外教育評價數(shù)字化建設的成果與探索，嘗試從價值、技術與實踐3個層面勾畫我國教育評價數(shù)字化轉型的發(fā)展圖景。

教育評價數(shù)字化轉型的基本原則是由教育評價的本質(zhì)屬性所決定的，是教育評價數(shù)字化轉型需要明確的首要問題。參考英國聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會（Joint Information Systems Committee,JISC）2020年發(fā)布的《評價的未來：2025年的5項原則與目標》（The Future of Assessment: Five Prin ciples, Five Targets for 2025）[3]，數(shù)字化時代的教育評價應遵循真實性、通用性、自動性、形成性與安全性原則[3]，從效度、公平、效率、個性、道德5個層面規(guī)約改革實踐行為。

1.1　真實性原則是教育評價數(shù)字化轉型的效度保證

真實性指反映事物真實情況的程度，是教育評價數(shù)字化轉型的效度保證。真實性原則意味著讓學習者在評價過程中展現(xiàn)出最自然的狀態(tài)，使教育評價能夠測試出學習者的真實水平。

信息技術有助于提高教育評價的真實性。以人機互動為特征的在線考試，為學習者創(chuàng)造的網(wǎng)上私密空間，能夠在一定程度上消解學習者的緊張情緒。特別是在面試環(huán)節(jié)，以計算機為中介進行的互動過程極大減輕了一部分面試者的心理負擔，有利于學習者展現(xiàn)出最真實的水平與狀態(tài)。利用信息技術實現(xiàn)的即時評價，也突破了傳統(tǒng)教育評價的時空限制，實時監(jiān)控與行為識別功能可以對學習者的學習過程進行及時反饋與糾正。然而，信息技術無形中也帶來了影響評價真實性的一些風險因素，其中以考試作弊最為典型。疫情常態(tài)化背景下在線考試作弊事件頻發(fā)，如：2020年12月初美國德州農(nóng)工大學800多名考生購買齊格（Chegg）公司服務，在課程考試中作弊；疫情期間英國大學生作弊率升高200%，并且出現(xiàn)了代考產(chǎn)業(yè)鏈，每次費用約250~300英鎊[4]。

1.2　通用性原則是教育評價數(shù)字化轉型的公平應允

通用性指事物適用對象與范圍的普及程度，是教育評價數(shù)字化轉型的重要追求。通用性原則要求數(shù)字化教育評價工具最大程度上為所有學習者無差別使用，這是出于保證教育公平的考量。

常用的數(shù)字技術通用性功能包括字體大小、顏色的更改、語音到文本和文本到語音的轉換，以支持有視力或閱讀障礙的學習者。一些發(fā)達國家已經(jīng)意識到教育評價工具通用性的重要價值，如：英國明確了公共部門網(wǎng)站與移動應用程序的通用標準，并在法律層面作出相應規(guī)定；挪威在《國家指南》（Norway National Guidance）中建議大學在數(shù)字評價上采用屏幕閱讀器或放大鏡技術、可刷新的盲文顯示器和眼控技術、全功能的語音控制選項、支持語音合成的閱讀和寫作、支持所有官方語言的音頻輸出等，以便在最大范圍內(nèi)讓每個人都可以便捷使用[3]。但是，總體來看，教育評價領域對工具通用性的關注仍然不夠，通用性原則并不總是作為檢測教育評價工具可否交付使用的前提標準。因而，通用性原則要求教育評價技術工具在設計階段就應考慮殘疾人、弱勢群體等特殊背景學習者的特別需求，以保證所有學習者的無差別體驗，避免數(shù)字評價可能帶來新一輪教育不公平風險。

1.3　自動性原則是教育評價數(shù)字化轉型的效率要求

自動性指評價工具按照特定規(guī)則與程序運行的自動化程度，是技術革新促進教育評價智能化的直接體現(xiàn)。自動性原則意味著信息技術將教師從簡單重復的活動中解放出來，通過技術工具實現(xiàn)對學習者的自動評價。

傳統(tǒng)教育評價以人工評閱為主，為教師增添了不少負擔。通過技術優(yōu)化實現(xiàn)的自動化評價可以改善學習者的學習體驗，并為教師節(jié)省出時間去做更有價值的工作。2019年，英國在教育科技戰(zhàn)略議程中將利用信息技術減少教師準備和批改作業(yè)的時間列為要解決的重要問題之一[5]。目前，選擇類客觀題型的自動評閱技術臻于成熟，還需要進一步將自動評閱功能擴展到涉及自然語言處理和分類的主觀題型，為學習者提供精確及時的學習反饋。英國博爾頓大學在教學中試用亞馬遜、谷歌和微軟等公司提供的自然語言處理和分類技術，教師和學生都給予積極回應。學生喜歡在回答開放式問題時收到及時反饋，教師表示自動化評價工具極大減輕了評分工作量[3]。值得注意的是，業(yè)界仍然擔憂數(shù)字教育評價自動化發(fā)展可能會減少學習者與教師的互動，以及信息技術能夠在多大程度完全取代人工評判。因此，自動性原則要求在利用信息技術提升評價效率的同時，也要循序漸進，把握好自動化評價的尺度。

1.4　形成性原則是教育評價數(shù)字化轉型的個性需求

形成性指成為某種事物或生成某種特性的發(fā)展變化過程。形成性原則是信息化時代為學習者提供持續(xù)性、定制化教育評價的要求，也是適應學習者終身學習的需要。

信息技術使形成性評價更為便利，極大推動了循證教育評價的進程。教育評價數(shù)字化轉型的形成性原則要求教育評價根植于學習者的學習過程，將教育評價作為觀察、反思、改善學習者學習行為的依據(jù)憑證。例如，荷蘭的量化學生（Quantified Student）項目，通過開發(fā)一系列應用程序實現(xiàn)對學習者的實時學情分析，讓學習者更好了解他們自己的學習行為，并將其與同齡人進行比較，幫助學習者管理學習過程[3]。在形成性原則指導下，以往對學習者進行的統(tǒng)一定期評價可能會被基于學習者需要的非定期教育評價所取代，使數(shù)字化教育評價真正滿足學習者的個性化需求，促進學習者的形成性發(fā)展。

1.5　安全性原則是教育評價數(shù)字化轉型的道德檢視

安全性是規(guī)范教育評價相關行為的底線要求。安全性原則從道德層面檢視教育評價數(shù)字化轉型，主要包括防止考生作弊的考試過程安全與防止教育評價數(shù)據(jù)誤用的信息資源安全。

防止在線考試作弊的常用方法包括對考生面部或指紋等生物特征的數(shù)據(jù)識別，以及對考生異常反應模式的數(shù)據(jù)取證。異常反應模式取證將考試活動視為一個整體時間序列，假設大多數(shù)考生會在相對均勻的時間內(nèi)思考與作答，作弊則表現(xiàn)出不同的行為模式，如會出現(xiàn)一段時間不活動，隨之又有大量答案材料輸入的現(xiàn)象，以此識別出考試中的異常情況。還有研究者認為，擊鍵動力學（keystroke dynamics）是高度個性化的“指紋”，可以辨別考生身份與答題風格[6]。防止數(shù)據(jù)誤用的信息資源安全也是教育評價數(shù)字化轉型需要關注的一個重要問題。教育評價數(shù)據(jù)作為學習者的私人信息，也是改善教育方式與教學方法的重要數(shù)據(jù)資源。明確教育評價數(shù)據(jù)使用、傳播的相關規(guī)定，既是保護學習者個人隱私安全的必然要求，也是數(shù)字化教育評價有序發(fā)展的重要保障。

信息技術是教育評價數(shù)字化轉型的重要載體與媒介，在一定程度上決定了教育評價數(shù)字化轉型的應用場域與范圍。國內(nèi)外相對成熟的數(shù)字化教育評價技術包括網(wǎng)上評閱系統(tǒng)、自適應評判系統(tǒng)、數(shù)字評估與反饋系統(tǒng)等。這些技術及場景已應用到各類教育評價實踐活動中，在優(yōu)化評價程序、革新評價方法、整合評價資源等方面取得了明顯成效。

2.1　網(wǎng)上評閱系統(tǒng)優(yōu)化教育評價程序

傳統(tǒng)人工閱卷存在評卷速度慢、效率低，錄分統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析困難，閱卷質(zhì)量與公平性難以保證等問題。2005年，教育部下發(fā)通知，要求各地推廣網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)，最大限度地減少評分誤差，提高工作效率，保證閱卷工作的穩(wěn)定性和可靠性[7]。2007年，教育部頒布《國家教育統(tǒng)一考試網(wǎng)上評卷工作管理辦法》，對答題卡的設計、印刷、運送和保管、評卷工作的組織管理、數(shù)據(jù)的安全和管理、網(wǎng)上評卷的環(huán)境和設備及技術維護等涉及網(wǎng)上評卷工作的重要事項提出了要求[8]。

作為教育評價數(shù)字化轉型最為基礎的技術工具之一，網(wǎng)上評閱系統(tǒng)經(jīng)過10多年的發(fā)展取得長足進步。以我國科大訊飛網(wǎng)上評閱系統(tǒng)為例，訊飛啟明智能閱卷系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)掃描系統(tǒng)、自動評分系統(tǒng)、網(wǎng)上評卷系統(tǒng)與數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)構成，以計算機網(wǎng)絡技術與圖像處理技術，以及自然語言理解、智能測評等人工智能技術為依托，對各類考試答卷和文檔進行掃描和處理，實現(xiàn)了客觀題機器自動判定和主觀題智能評分[9]。目前，訊飛啟明智能閱卷系統(tǒng)已在多個省份的高考、中考、自學考試及社會證書考試中得到應用。

網(wǎng)上評閱系統(tǒng)通過人工智能技術優(yōu)化教育評價程序，在提升效率的同時保證教育評價的質(zhì)量與公平。第一，網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)通過客觀題自動批閱與主觀題輔助評閱，能夠加快評分過程，降低教育評價組織成本，減少閱卷人員的簡單重復勞動，極大減輕閱卷人員的工作量，從而明顯提升教育評價效率。第二，以往在主觀題型的評分過程中，閱卷人員會不可避免地受到諸如考生書面印象、評分進度等非客觀因素影響，網(wǎng)上評閱系統(tǒng)智能化的評分過程則不受人為干擾，能夠保證教育評價的公平公正。第三，網(wǎng)上評閱系統(tǒng)對于考試分數(shù)與等級的自動計算與統(tǒng)計，能夠保證考試計分的準確性。第四，基于卷面信息提供多維度、精細化的數(shù)據(jù)分析，有助于提升教育評價質(zhì)量，持續(xù)改進評價結果。有研究表明，智能機器閱卷與人工閱卷在評分結果的準確性上相差無幾，但在效率、質(zhì)量和公平上，前者更勝一籌。例如，有研究者選取2017年安徽省841610份高考語文作文和英語作文試卷，對智能閱卷與人工網(wǎng)上評卷進行多維度的數(shù)據(jù)比較，發(fā)現(xiàn)智能閱卷基本達到與評卷教師相當?shù)乃?；而智能閱卷始終嚴格按照統(tǒng)一的評分標準，更具客觀公正性，還能為人工網(wǎng)上評卷提供有效的質(zhì)量監(jiān)控[10]。

2.2　自適應評判系統(tǒng)革新教育評價方法

傳統(tǒng)評價方法通常參照一定的標準，更多時候是依據(jù)標準來進行評價的。不少學者對這種參考固定標準的絕對化評價提出質(zhì)疑，開始尋覓一條比較判斷的評價之路。通過借鑒美國芝加哥大學心理學教授 Thurstone提出的比較判斷定律，Pollitt將比較判斷法引入教育評價，最終形成基于網(wǎng)絡的自適應評判系統(tǒng)[11]。

自適應評判系統(tǒng)的核心技術是適應性比較判斷（adaptive comparative judgement），主要依據(jù)自適應算法，在不參考標準的情況下，根據(jù)特定算法向考官展示考生的成對作品，要求他們判斷哪一個更好，以此往復形成對考試作品更直觀的相對評價與整體判斷。適應性比較判斷對于有明確標準答案的評價項目作用有限，但對寫作、設計等復雜主題和開放創(chuàng)意性題目非常適用。2009年底，Pollitt組織54名專家利用自適應評判系統(tǒng)評閱學生寫作作業(yè)，每份作業(yè)在被比較16次后所得分數(shù)的可靠性系數(shù)達到0.96，遠高于其他評價方法；進一步測驗表明，每份作業(yè)進行約9次比較判斷后，所得分數(shù)的可靠性系數(shù)能達到0.93[11]。

自適應評判系統(tǒng)的技術魅力在于使教育評價活動更加專業(yè)，并且重新調(diào)整了評價與學習之間的關系。教師與學生在自適應評判系統(tǒng)的引導下，將教育評價變?yōu)閹熒餐瑢W習過程。學生通過將自己的作業(yè)與更好或更差的相比較，可以更直觀地感受到什么是好、什么是差，以及為什么好和為什么差，對他們來說這是通過比較判斷獲得同輩經(jīng)驗的學習過程。例如，美國普渡大學（Purdue University）在技術設計思維課的550名一年級學生中，隨機選擇一半學生參加使用適應性比較判斷的教育評價試驗，結果顯示：學生在與同輩和教師的合作中成功提高了課程成績，評價過程變成一種學習過程[12]。教師在適應性比較判斷的過程中，可以更細致地觀察到不同學生在不同任務中的表現(xiàn)，有助于優(yōu)化課程設計。教師還可以將自己的判斷與其他學校教師的判斷進行比較，也有助于教師的專業(yè)發(fā)展，正如英國一所小學在聯(lián)合14所學校采用自適應比較判斷法對學生寫作進行評價后，該校校長指出：適應性比較判斷有助于提高學習者的學業(yè)水平與教師的判斷力，他們對高質(zhì)量的寫作有了更清晰的認識，促進了不同學校教師之間的專業(yè)對話[13]。

2.3　數(shù)字評估與反饋系統(tǒng)整合教育評價資源

傳統(tǒng)評價過程大多是以評價者為中心的單向度反饋。學習者只收到零散評價信息，很少根據(jù)評價結果作出進一步行動。數(shù)字評估與反饋系統(tǒng)將評價結果整合成教育評價數(shù)據(jù)資源庫，通過對評價數(shù)據(jù)的整理與分類，幫助學生制訂符合其學習需求的行動計劃，并就相應的學習資源提出建議，充分發(fā)揮學習者在教育評價過程中的能動作用。

英國薩里大學（University of Surrey）的Winstone博士團隊開發(fā)的反饋參與和追 蹤系統(tǒng)（Feedback Engagement and Tracking System）[14]是數(shù)字評估與反饋系統(tǒng)應用的知名案例。該系統(tǒng)獲得了英國員工和教育發(fā)展協(xié)會（The Staff and Educational Development Association）頒發(fā)的2018年度教育發(fā)展倡議獎（Educational Development Initiative of the Year Award）。反饋參與和追蹤系統(tǒng)包括查看反饋、瀏覽資源與制訂行動計劃3大板塊。查看反饋部分匯集了學習者終結性評價、形成性評價、同伴評價與自我評價的所有數(shù)據(jù)信息，為學習者自動分析評價結果，明確顯示其需要改進的地方，并根據(jù)評價結果為學習者提供發(fā)展技能評估，以幫助了解他們的發(fā)展優(yōu)勢與不足。瀏覽資源部分是為學習者技能發(fā)展提供的資源庫。學習者選擇想要學習的技能，資源庫自動匹配技能發(fā)展需要的學術資源。在制訂行動計劃部分，學習者可以創(chuàng)建一個個行動計劃，選擇計劃完成的階段性目標與最終日期，系統(tǒng)就會根據(jù)學習者制定的行動計劃顯示相應的完成進度。反饋參與和追蹤系統(tǒng)配備的成績追蹤器，還能對學習者的學習情況進行智能追蹤與分析，根據(jù)學習者的發(fā)展優(yōu)勢與需求提供個性化的學習建議。針對臨近畢業(yè)的高年級學生，反饋參與和追蹤系統(tǒng)依據(jù)大量評價數(shù)據(jù)，為學生提供相應的職業(yè)建議與職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)方案，以此提高畢業(yè)生的就業(yè)能力。Winstone博士指出，以前許多學生收到評價反饋后，評價過程隨之終止；現(xiàn)在通過反饋參與和追蹤系統(tǒng)，學生可以根據(jù)評價結果把控自己的學習過程，推動自己的學業(yè)發(fā)展[14]?？傊瑪?shù)字評估與反饋系統(tǒng)是整合學習者教育評價資源的平臺，將評價與學習更緊密結合起來。學習者可以借助教育評價結果與相關學習資源，不斷反思學習過程，改進學習方法，實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展與進步。

從國內(nèi)外教育評價改革實踐來看，數(shù)字化信息技術的應用為教育評價帶來嶄新面貌，推動教育評價向著主體多元化、工具智能化、方式多樣化與功能實效化的方向發(fā)展，將逐步實現(xiàn)家校社企參與的協(xié)同評價、人機交互協(xié)作的精準評價、關注學習過程的智慧評價與彰顯本體價值的發(fā)展評價。

3.1　從以教師評價為主走向家校社企參與的協(xié)同評價，評價主體日益多元

教育評價主體是回答誰來評價的問題，誰來評價關乎教育評價權的歸屬。以往以教師為代表的校方掌握教育評價權，學習者處于被評價的位置，家長、社會、企業(yè)等主體的參與感不強。信息技術的發(fā)展與應用使得評價主體多元化成為可能，家校社企參與的協(xié)同評價變成教育評價數(shù)字化轉型的重要追求。

家校社企參與的協(xié)同評價意味著教育評價立場的轉變，“教育評價是一種價值判斷，表征教育活動之于主體需要的滿足程度?！盵15]不同利益主體對教育評價的需求側重有所不同。長期以來，學生、家長、社會與企業(yè)在教育評價中未能充分發(fā)揮作用，以學校為單一主體的評價機制不利于協(xié)調(diào)各利益主體的需求與意見。特別是在職業(yè)教育評價中，作為職業(yè)教育的重要利益相關者，行業(yè)與企業(yè)對職業(yè)人才素質(zhì)的要求在一定程度上決定著職業(yè)教育評價的內(nèi)容與發(fā)展方向，將行業(yè)與企業(yè)納入評價主體是改進職業(yè)教育質(zhì)量的必要措施。

3.2　從以人工評價為主走向人機交互協(xié)作的精準評價，評價工具更加智能

教育評價工具是關于如何評價的問題。評價工具智能化是教育評價數(shù)字化轉型的顯著特征之一。從以人工評價為主到人機交互協(xié)作的精準評價，是信息技術發(fā)展推動教育評價變革的必然結果。

當前，智能化教育評價工具的發(fā)展還停留在相對簡單的人機交互協(xié)作階段，存在依靠機器的完全自動化評價、機器輔助的半自動化評價及機器檢測教育評價質(zhì)量等應用模式。其中，機器檢測教育評價質(zhì)量是通過對評價數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，觀測評價者在教育評價中的穩(wěn)定性與準確度，以此判斷評價者的評價水平。目前，國內(nèi)外教育評價數(shù)字化實踐更多使用的是機器輔助的半自動化評價模式，距離完全自動化評價尚有一定距離，但可以肯定的是，評價工具智能化的發(fā)展前景值得期許。在人工智能技術持續(xù)發(fā)展與不斷革新的將來，以人工智能加持的教育信息技術可以在教育評價中完全代替人的判斷，達到比人工評價更準確的評價效果，實現(xiàn)更深層次、更優(yōu)體驗的人機交互協(xié)作的精準評價。

3.3　從以結果評價為主走向關注學習過程的智慧評價，評價方式更為多樣

教育評價方式是關于作何評價的問題。隨著教育評價數(shù)字化轉型，以結果評價為主的教育評價方式將轉變?yōu)樵\斷性、形成性、總結性、增值性評價相結合，形成重點關注學習者學習過程的智慧評價。

智慧評價的關鍵在于將評價扎根于學習者的學習過程，通過對學習者思維動態(tài)與行為過程的實時監(jiān)控，實現(xiàn)即時評價與反饋。JISC提出，人工智能不僅能夠為學習者定制符合他們能力與需求的學習內(nèi)容，還能夠理解他們學習過程中的行為動機與心理變化，總結出學習者的固定思維方式與行動步驟[3]。另外，關注學習過程的智慧評價能夠超越“抽象的人”，將教育評價落實到“具體的人”，即“將人視為一種獨特的生命，強調(diào)完整的人、參與的人與個性化的人，突出評價的全面性、真實性及欣賞性，追求教育評價的平易近人，促使人的完整價值真正實現(xiàn)”[16]?？傊?，智慧評價將評價落實到每一個人與具體的學習過程，圍繞學習者特點與需求，對學習動態(tài)進行實時監(jiān)控，并輔以多種評價方法開展評價。

3.4　從以工具性評價為主走向彰顯本體價值的發(fā)展評價，評價功能更加注重實效

教育評價功能是回答為何評價的問題。評價最重要的意圖不是為了證明，而是為了改進[17]。教育評價的本體價值在于通過評價及時反饋存在的問題，促使評價對象不斷完善與優(yōu)化。教育評價數(shù)字化轉型要求評價功能更加注重實效，從以工具性評價為主轉向彰顯本體價值的發(fā)展評價。

長期以來，利用教育評價結果對學生進行排名、分類的工具價值遮蔽了教育評價促進學生成長、改進教育教學、推動教育事業(yè)發(fā)展的本體價值。作為教育改革的指揮棒，教育評價的工具價值凸顯與本體價值弱化無形中催生了重分數(shù)、重排名等不良風氣，不利于立德樹人教育目標的實現(xiàn)，也不利于學習者的終身學習與可持續(xù)發(fā)展。因而，以教育評價數(shù)字化轉型為契機，助力教育評價彰顯本體價值，具有重要意義。將教育評價真正融入學生學習成長過程和教師專業(yè)發(fā)展過程，真正發(fā)揮教育評價的實際效用，實現(xiàn)本體價值與工具價值的平衡，既是教育評價發(fā)展的內(nèi)在訴求，也是充分發(fā)揮教育評價重要作用的關鍵之舉。

原文刊載于《中國考試》2022年第6期第16—23頁。

作者：黃晶晶，武漢職業(yè)技術學院副教授。劉宇佳，武漢大學教育科學研究院在讀博士生（通信作者）。

參考文獻