傳統(tǒng)課程往往側(cè)重于知識的直接傳授，認(rèn)為思維與能力的培養(yǎng)需奠基于預(yù)先的知識學(xué)習(xí)之上，因此將知識掌握置于首位，而能力與思維的培養(yǎng)次之。在數(shù)智時代，知識與學(xué)習(xí)的范式已發(fā)生了深刻變革。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，大量硬性知識已被AI學(xué)習(xí)與掌握，人類與AI協(xié)同合作能迅速汲取所需知識，這就大為降低預(yù)先學(xué)習(xí)的必要性。面對具體問題按需學(xué)習(xí)，已成為解決大多數(shù)問題的有效途徑。

數(shù)智融合課程在思維培養(yǎng)方面，不僅注重學(xué)科與專業(yè)思維的塑造，更強(qiáng)調(diào)批判性思維、包容性思維和創(chuàng)新思維等通用思維的培育；在能力提升方面，除錘煉專業(yè)技能外，還著重學(xué)習(xí)能力、分析能力、表達(dá)能力和組織能力等通用能力的鍛造。唯有如此，方能真正實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)具備新時代特質(zhì)人才的根本目標(biāo)。

傳統(tǒng)課程側(cè)重于書本知識的系統(tǒng)傳授，遵循學(xué)科知識的內(nèi)在邏輯循序漸進(jìn)地組織教學(xué)，且高度重視紙質(zhì)教材的建設(shè)。然而，當(dāng)前紙質(zhì)教材的更新速度已難以匹配快速迭代的知識涌現(xiàn)，書本知識往往無法滿足現(xiàn)實(shí)世界的動態(tài)需求。鑒于此，數(shù)智融合課程應(yīng)積極響應(yīng)新質(zhì)教育的號召，重視新知識的學(xué)習(xí)，新技能和新思維方式的培養(yǎng)，圍繞實(shí)際問題重構(gòu)課程內(nèi)容。

在數(shù)智技術(shù)賦能下，個性化學(xué)習(xí)不再是一種遙不可及的理想。通過深度整合數(shù)智技術(shù)與教育理念，人工智能技術(shù)能夠構(gòu)建更加貼合個體需求、高效且充滿樂趣的個性化學(xué)習(xí)環(huán)境。通過收集并分析學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)平臺上的行為數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠精確描繪學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)畫像，揭示其學(xué)習(xí)偏好、難點(diǎn)與需求，為個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容的推薦與學(xué)習(xí)路徑的規(guī)劃奠定基礎(chǔ)；機(jī)器學(xué)習(xí)算法可用于構(gòu)建學(xué)習(xí)資源庫與知識圖譜，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的精準(zhǔn)分類與高效檢索；基于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)畫像，人工智能能夠自動推薦適合的學(xué)習(xí)材料，確保學(xué)習(xí)者能夠迅速獲取與其當(dāng)前學(xué)習(xí)狀態(tài)相匹配的資源；自然語言處理與對話技術(shù)可用于模擬人類教師的輔導(dǎo)過程，為學(xué)習(xí)者提供即時、個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)與反饋；基于持續(xù)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析可用于動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)路徑，確保學(xué)習(xí)過程既符合學(xué)習(xí)者的當(dāng)前能力水平，又具有一定挑戰(zhàn)性，從而激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動力。

在傳統(tǒng)課程中，師生是教與學(xué)關(guān)系。教師是知識權(quán)威，負(fù)責(zé)傳授知識；學(xué)生是知識受眾者，負(fù)責(zé)接受知識。數(shù)智環(huán)境下，傳統(tǒng)的師生二元關(guān)系變成師—生—機(jī)三元乃至更復(fù)雜、交互性更強(qiáng)的多元關(guān)系。

數(shù)智融合課程的實(shí)施，應(yīng)合理平衡標(biāo)準(zhǔn)化考試、過程性評價與成果性評價的比重。特別是在課程的不同學(xué)習(xí)階段，教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況和需求，逐步調(diào)整不同評價方式的比例，適當(dāng)提高成果性評價的比重。這不僅能更全面地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)成效，還能有效確保課程目標(biāo)的達(dá)成，使學(xué)生學(xué)習(xí)效果更加直觀、可見。這樣的評價方式能更好地激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力，為培養(yǎng)適應(yīng)未來社會需求的復(fù)合型、創(chuàng)新型人才奠定基礎(chǔ)。數(shù)智融合課程與傳統(tǒng)課程的對比見表1。

在探索數(shù)智融合課程教改的過程中，學(xué)校應(yīng)鼓勵師生敢于突破，嘗試新的教學(xué)理念和方法，采取循序漸進(jìn)的改革措施與方法步驟，確保改革建立在充分論證和實(shí)踐試點(diǎn)的基礎(chǔ)上，通過小范圍試點(diǎn)、逐步擴(kuò)大范圍、不斷調(diào)整完善的方式，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)智融合課程的全面普及和深入發(fā)展。

新型交叉學(xué)科由于其獨(dú)特的跨學(xué)科性和前沿性，融合了多個領(lǐng)域的知識和技術(shù)，與數(shù)智技術(shù)關(guān)系也較密切。這為培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)智素養(yǎng)、跨學(xué)科思維、創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力提供了資源。而且這類學(xué)科大都處于發(fā)展初期，學(xué)科知識體系和組織架構(gòu)尚未定型，條條框框約束少，可塑性強(qiáng)，容錯率高，改革與創(chuàng)新阻力小，可作為數(shù)智融合課程建設(shè)的理想試驗(yàn)田。

數(shù)智融合課程建設(shè)應(yīng)強(qiáng)調(diào)理論學(xué)習(xí)與社會實(shí)踐的深度融合與相互促進(jìn)。理論知識是實(shí)踐的基石，實(shí)踐是檢驗(yàn)理論、深化理解的橋梁。因此，構(gòu)建理論與實(shí)踐相輔相成的內(nèi)容體系，讓學(xué)生在掌握基礎(chǔ)理論的同時，親身體驗(yàn)知識的應(yīng)用過程，促進(jìn)知行合一，成為具備實(shí)際操作能力和問題解決能力的復(fù)合型人才尤為必要。

數(shù)智融合課程的核心在于將數(shù)智教育有機(jī)融入專業(yè)教育體系，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)智素養(yǎng)與專業(yè)能力。這不僅意味著要在專業(yè)課程中增加數(shù)智技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，更要求在教學(xué)理念、方法、課程設(shè)計(jì)等方面全方位數(shù)智化轉(zhuǎn)型，如通過開設(shè)跨學(xué)科課程、引入數(shù)智化教學(xué)手段、建立數(shù)智化實(shí)踐平臺等途徑，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)智素養(yǎng)與專業(yè)能力，使其能夠在未來數(shù)智化社會中生存，成為具備創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的行業(yè)佼佼者。

數(shù)智融合課程建設(shè)，離不開智慧教學(xué)平臺和資源的建設(shè)。沒有數(shù)智平臺與資源，數(shù)智融合課程將成“無米之炊”。這就要求高度重視并積極推進(jìn)智慧教學(xué)平臺和數(shù)字化教學(xué)資源的構(gòu)建與完善。

智慧教學(xué)平臺的建設(shè)，應(yīng)注重平臺的智能化、個性化和互動性：通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)過程的智能化管理，如自動分析學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，為教師提供精準(zhǔn)的教學(xué)反饋。平臺還應(yīng)具備個性化學(xué)習(xí)路徑推薦功能，即根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和進(jìn)度，為其量身定制學(xué)習(xí)計(jì)劃。此外，平臺應(yīng)加強(qiáng)互動性，鼓勵學(xué)生之間的合作與交流，促進(jìn)知識的共享與碰撞，激發(fā)創(chuàng)新思維。

數(shù)字化教學(xué)資源建設(shè)要注重豐富性、多樣性和時效性：廣泛搜集并整合各類優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源，包括電子教材、教學(xué)視頻、案例庫、題庫等，形成涵蓋各學(xué)科的資源庫；教師將最新的科研成果、行業(yè)動態(tài)融入教學(xué)內(nèi)容，確保教學(xué)資源的時效性和前沿性。資源建設(shè)還要注重資源的易用性和可訪問性，確保學(xué)生能夠方便快捷地獲取所需資源，開展自主學(xué)習(xí)。

智慧教學(xué)平臺和數(shù)字化教學(xué)資源建設(shè)，還應(yīng)吸引師生共同參與，通過設(shè)立專項(xiàng)基金、提供技術(shù)支持和培訓(xùn)等方式，激勵師生積極參與平臺和資源的建設(shè)與優(yōu)化工作，確保平臺與資源貼近師生需求。二者作為教與學(xué)的有效手段與途徑，助力培養(yǎng)師生的數(shù)智素養(yǎng)和創(chuàng)新實(shí)踐能力。

構(gòu)建科學(xué)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)效果評估指標(biāo)體系，既是數(shù)智融合課程建設(shè)的重點(diǎn)，也是難點(diǎn)。這需要從多個維度入手，確保評估體系的全面性、個性化和智能化。

全方位評估意味著要涵蓋學(xué)生學(xué)習(xí)的各個方面，包括但不限于專業(yè)知識掌握程度、專業(yè)技能運(yùn)用能力、學(xué)習(xí)態(tài)度與習(xí)慣、創(chuàng)新思維與問題解決能力、數(shù)智技術(shù)使用能力等。這要求教師設(shè)計(jì)評估指標(biāo)既要考慮學(xué)生的顯性成就，如考試成績、作業(yè)作品完成情況、課堂與實(shí)踐活動參與情況，也要關(guān)注他們的隱性成長，如團(tuán)隊(duì)合作精神、自我管理能力、信息獲取能力、自主建構(gòu)知識能力等，通過課堂觀察、項(xiàng)目展示、同伴評價、自我反思等多元化的評估手段，全面了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，為其個性化發(fā)展提供支持。

個性化評估是數(shù)智融合課程評估體系的核心特征之一。每個學(xué)生都是獨(dú)一無二的，都有著不同的學(xué)習(xí)背景、興趣愛好和發(fā)展?jié)摿?，?shù)智融合課程鼓勵學(xué)生個性化學(xué)習(xí)。因此，評估體系應(yīng)根據(jù)學(xué)生的個體差異提供定制化的評估方案，如基于學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)收集的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，通過算法分析學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑、偏好和弱點(diǎn)，為學(xué)生量身定制評估內(nèi)容和方式。而且個性化評估不僅有助于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還能有效地識別并彌補(bǔ)其不足。

智能化評估是數(shù)智融合課程評估體系的發(fā)展趨勢。機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，有助于實(shí)現(xiàn)評估過程的自動化和智能化。例如，通過智能測評系統(tǒng)，學(xué)生可以隨時隨地進(jìn)行自我測試，系統(tǒng)能夠即時反饋測試結(jié)果，并提供針對性的學(xué)習(xí)建議。同時，智能評估系統(tǒng)還能輔助教師高效批改作業(yè)、分析學(xué)情，減輕教師工作負(fù)擔(dān)，提高教學(xué)效率。

個性化學(xué)習(xí)是數(shù)智融合課程的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，可以發(fā)生在課前、課中與課后。例如，學(xué)生課前可通過課程專業(yè)大模型、教學(xué)平臺和智能體學(xué)習(xí)相關(guān)知識，隨后在課堂分享各自學(xué)到的知識，再根據(jù)興趣和需要組成學(xué)習(xí)小組開展探究性學(xué)習(xí)，最后教師引導(dǎo)整合全班的學(xué)習(xí)成果；教師也可先集中講解重點(diǎn)、難點(diǎn)、易錯點(diǎn)，學(xué)生課后通過專業(yè)大模型、教學(xué)平臺和智能體查漏補(bǔ)缺、自我補(bǔ)充，再回到課堂交流與分享；教師可采取新建構(gòu)主義（重構(gòu)主義）教學(xué)法的逐級推進(jìn)策略和課程整合策略，讓學(xué)生圍繞課程內(nèi)容，以個人或小組形式分享學(xué)習(xí)成果，通過“說出、寫出和做出”三個階段，循序漸進(jìn)地深化學(xué)習(xí)。

課程依循一套嚴(yán)謹(jǐn)閉環(huán)流程推進(jìn)個性化教學(xué)：1）借助AI深度剖析教學(xué)內(nèi)容與學(xué)生學(xué)習(xí)行為、態(tài)度、策略等，精準(zhǔn)錨定學(xué)習(xí)目標(biāo)；2）借助AI生成課程知識圖譜并自動產(chǎn)出教學(xué)內(nèi)容，開啟理論知識學(xué)習(xí)之旅；3）依據(jù)學(xué)生課前知識測試結(jié)果，鎖定個性化知識盲點(diǎn)，生成需求表和個性化教學(xué)進(jìn)度與內(nèi)容；4）學(xué)生依循進(jìn)度自主探索知識，遇到疑惑可求助教師、同學(xué)和AI智能體；5）各學(xué)習(xí)階段以通關(guān)式考核檢驗(yàn)成效；6）運(yùn)用教學(xué)平臺數(shù)據(jù)分析功能，生成學(xué)習(xí)過程與終結(jié)性評價報告，為教學(xué)優(yōu)化提供精準(zhǔn)依據(jù)。

課程融合集中指導(dǎo)式學(xué)習(xí)、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、創(chuàng)意寫作與設(shè)計(jì)、學(xué)生作品展示及討論、多元主體反饋與評價等教學(xué)法，借助AI智能輔導(dǎo)系統(tǒng)與生成式AI功能，可全方位提升學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)、人機(jī)協(xié)作與創(chuàng)新創(chuàng)造能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通交流技能，讓課堂互動性與實(shí)踐性相得益彰。

豐富多元的學(xué)習(xí)方式與互動形式，有利于迎合學(xué)生的不同學(xué)習(xí)風(fēng)格偏好。比如，微課視頻能讓知識鮮活呈現(xiàn)，在線閱讀有助于開啟深度思考之門，虛擬實(shí)驗(yàn)可助力實(shí)踐探索，小組討論能激發(fā)思維碰撞。專家答疑及時解惑，智能輔導(dǎo)參與學(xué)習(xí)全過程，機(jī)器算法用于深度挖掘?qū)W習(xí)行為數(shù)據(jù)，如學(xué)習(xí)時長、答題準(zhǔn)確率、資源訪問頻率等，可敏銳洞察學(xué)生學(xué)習(xí)難點(diǎn)，并給予針對性建議與指導(dǎo)，確保學(xué)習(xí)之路暢通無阻。

數(shù)智融合課程將硬知識傳授交給個性化學(xué)習(xí)與多元化教學(xué)，軟知識共建則留給師生協(xié)同共創(chuàng)的實(shí)踐活動與社會服務(wù)。以“健康教育與健康促進(jìn)”課程為例，教師引領(lǐng)學(xué)生投身健康科普知識的數(shù)據(jù)采集與整理工作，并憑借專業(yè)眼光嚴(yán)格把關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量，師生攜手運(yùn)用知識圖譜技術(shù)對數(shù)據(jù)精細(xì)標(biāo)注、分類。教師還借助專業(yè)知識勾勒知識體系框架，學(xué)生助力錄入具體知識內(nèi)容、搭建知識點(diǎn)關(guān)聯(lián)，將碎片化知識編織成結(jié)構(gòu)化知識圖譜。師生合力優(yōu)化模型參數(shù)、改良算法、擴(kuò)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)，持續(xù)提升智能體性能表現(xiàn)。依托共同訓(xùn)練的智能體，師生共同制定健康科普推文與短視頻制作標(biāo)準(zhǔn)，依循 “設(shè)計(jì)—生成內(nèi)容—運(yùn)營平臺—收集傳播數(shù)據(jù)—修改反饋”流程，教師指導(dǎo)學(xué)生巧用 “健康科普智能體” 完成健康科普推文通俗化改編與創(chuàng)作，借助AI工具設(shè)計(jì)劇本、制作科普視頻，為學(xué)生提供實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)、收獲豐富的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。學(xué)生既是課程建設(shè)的生力軍，又是知識汲取的受益者，在師生協(xié)同實(shí)踐中，提升實(shí)戰(zhàn)能力。

文章轉(zhuǎn)載自“中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)教育創(chuàng)新中心（ID：zgc-mtb）”，原文內(nèi)容來源｜節(jié)選自開放教育研究，原標(biāo)題《數(shù)智融合課程：“人工智能+課程”教改新方向》作者｜王竹立（山西師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院特聘教授），關(guān)向東（廣州華商學(xué)院健康醫(yī)學(xué)院教授），羅霖（中山大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與信息中心工程師）

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